한국어 음소 특성 기반 피팅
한국어는 마찰음(ㅅ·ㅊ·ㅎ)과 저주파 모음 분포가 영어와 다릅니다. 33년간 누적된 한국인 피팅 데이터를 바탕으로 한국어 청취에 최적화된 피팅 알고리즘을 자체 개발하고 임상에서 지속 검증·고도화하고 있습니다.
근거: 2015년 H-Sound Lab 착수 (자체 R&D 마일스톤)
33년 누적 데이터를 임상 현장에서 검증·고도화하며, 한국어에 최적화된 청능 R&D를 이어갑니다.
RESEARCH AREAS
한국어 청취 환경에 최적화된 피팅, AI, 가상 소음, 골전도까지 — 임상 현장에서 직접 검증된 영역만을 소개합니다.
한국어는 마찰음(ㅅ·ㅊ·ㅎ)과 저주파 모음 분포가 영어와 다릅니다. 33년간 누적된 한국인 피팅 데이터를 바탕으로 한국어 청취에 최적화된 피팅 알고리즘을 자체 개발하고 임상에서 지속 검증·고도화하고 있습니다.
근거: 2015년 H-Sound Lab 착수 (자체 R&D 마일스톤)
누적 42만+ 건의 피팅 케이스에서 청력 패턴이 유사한 성공 사례를 자동 추천하는 AI 모델을 운영합니다. 청능사의 임상 판단을 보조하여 초기 피팅값의 정확도를 높이는 것이 목표입니다.
근거: 누적 42만+ 건 피팅 데이터 (자체 집계)
식당·지하철·카페 등 12가지 실생활 소음 환경을 360도 입체 음향으로 재현하여, 보청기 구매 전 일상 들림을 미리 검증하는 가상 피팅 시스템입니다.
근거: 2022년 HAF360 도입 (자체 R&D 마일스톤)
외이도 폐쇄·만성 이루 등 일반 보청기 사용이 어려운 전음성·혼합성 난청 환자를 위해 골전도 시스템(코클리어·폰토)의 적합도를 정밀 평가하고 사후관리하는 임상 프로토콜을 운영합니다.
근거: 2023년 전국 최다 골전도 보청기 판매 (자체 집계)
CLINICAL VALIDATION
자체 R&D 결과는 전국 36개 센터 임상 현장에서 다음과 같이 검증되어 왔습니다.
누적 피팅 데이터
33년 임상 누적
신규 착용 만족률
2024년 자체 설문 (n=108)
전국 센터 네트워크
ANOS 클라우드 임상 데이터 공유
ACADEMIC ACTIVITIES
대한청각학회·한국언어청각임상학회 정기 학술대회에 참여하며, 청능 분야의 최신 연구 동향과 임상 표준 변화를 사내 청능사 교육·임상 프로토콜에 반영합니다. 본사는 청각학 박사 출신 대표(강동훈)가 이끄는 청능 전문 운영 체계를 유지하고 있습니다.
※ 본 페이지는 자체 R&D 마일스톤(연혁)과 자체 집계 데이터에 기반합니다. 학회 발표·게재 논문 목록은 별도 자료로 안내드립니다 — info@audislab.com
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